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1.初学者学UI从什么开始？

2.区块链公链都有哪些?

很多人对学习C语言感到无从下手，经常问我同一个问题：究竟怎样学习C语言？ 我是一个教师，已经开发了很多年的程序，和很多刚刚起步的人一样，学习的第一个计算机语言就是C语言。经过这些年的开发，我深深的体会到C语言对于一个程序设计人员多么的重要，如果不懂C语言，你想写底层程序这几乎听起来很可笑，不懂C语言，你想写出优秀高效的程序，这简直就是天方夜谭。为什么C语言如此重要呢？ 第一:C语言语法结构很简洁精妙，写出的程序也很高效，很便于描述算法，大多数的程序员愿意使用C语言去描述算法本身，所以，如果你想在程序设计方面有所建树，就必须去学它。第二：C语言能够让你深入系统底层，你知道的操作系统，哪一个不是C语言写的？所有的windows,Unix,Linux,Mac,os/2，没有一个里外的，如果你不懂C语言，怎么可能深入到这些操作系统当中去呢？更不要说你去写它们的内核程序了。第三：很多新型的语言都是衍生自C语言，C++,Ja,C#,J#,perl...哪个不是呢？掌握了C语言，可以说你就掌握了很多门语言，经过简单的学习，你就可以用这些新型的语言去开发了，这个再一次验证了C语言是程序设计的重要基础。还有啊，多说一点：即使现在招聘程序员，考试都是考C语言，你想加入it行业，那么就一定要掌握好C语言。 那么究竟怎样学习C语言呢？ 1:工欲善其事，必先利其器这里介绍几个学习C语言必备的东东：一个开发环境，例如turbo C 2.0,这个曾经占据了DOS时代开发程序的大半个江山。但是现在windows时代，用turbo C有感觉不方面，编辑程序起来很吃力，并且拖放，更没有函数变量自动感应功能，查询参考资料也不方便。建议使用Visual C++,这个东西虽然比较大块头，但是一旦安装好了，用起来很方便。一本学习教程,现在C语言教材多如牛毛，但推荐大家使用《C语言程序设计》谭浩强主编 第二版 清华大学出版社，此书编写的很适合初学者，并且内容也很精到。除此以外，现在有很多学习的软件，毕竟现在是Window时代了，学习软件多如牛毛，不象我们当初学习，只有读书做题这么老套。我向大家推荐一个“集成学习环境(C语言)”，里边的知识点总结和例程讲解都非常好，还有题库测试环境，据说有好几千题，甚至还有一个windows下的trubo C，初学者甚至不用装其它的编译器，就可以练习编程了,非常适合初学者。还有一个“C语言学习系统”软件，不过感觉只是一个题库系统，如果你觉得题做的不够，不妨也可以试试。 2:葵花宝典学习计算机语言最好的方法是什么？答曰：读程序。没错，读程序是学习C语言入门最快，也是最好的方法。如同我，现在学习新的J#,C#等其他语言，不再是抱着书本逐行啃，而是学习它们的例程。当然，对于没有学过任何计算机语言的初学者，最好还是先阅读教程，学习完每一章，都要认真体会这一章的所有概念，然后不放过这一章中提到的所有例程，然后仔细研读程序，直到每一行都理解了，然后找几个编程题目，最好是和例程类似的或一样的，自己试图写出这段已经读懂的程序，不要以为例程你已经读懂了，你就可以写出和它一样的程序，绝对不一定，不相信你就试一试吧，如果写不出来，也不要着急，回过头来再继续研究例程，想想自己为什么写不出来，然后再去写这段程序，反反复复，直到你手到擒来为止，祝贺你，你快入门了。 3：登峰造极写程序的最高境界其实就是掌握各种解决问题的手段(数据结构)和解决问题的方法(算法)。是不是写出底层程序就是程序设计高手呢？非也，写底层程序，无非是掌握了硬件的结构，况且硬件和硬件还不一样，要给一个芯片写驱动程序，无非就是掌握这块芯片的各种寄存器及其组合，然后写值读值，仅此而已。这不过是熟悉一些io函数罢了。 那么怎样才算精通程序设计呢？怎样才能精通程序设计呢？举个例子：你面前有10个人，找出一个叫“张三”的人，你该怎么办？第一种方法：直接对这10个人问：“谁叫张三”。第2种方法：你挨个去问“你是不是张三？”，直到问到的这个人就是张三。第三方法：你去挨个问一个人“你认不认识张三，指给我看”。不要小看这个问题，你说当然会选第一种方法，没错恭喜你答对了，因为这个方法最快，效率最高，但是在程序设计中找到解决问题的最优方法和你用的手段却是考验一个程序员程序设计水平的重要标志，而且是不容易达到的。刚才这个问题类似于数据结构和算法中的：Map数据结构，穷举查找和折半查找。所以掌握好数据结构和一些常用算法，是登峰造极的必然之路。最后给大家推荐严尉敏的《数据结构》清华大学出版社，希望每一个想成为程序设计高 手的人研读此书。[编辑：赵晋军] 二，语言学习方法 谈谈偶的学习方法，抛砖引玉！ 学习不论讲不讲方法，最终都能学会。但是别人1个月学会了，而你却100年才学会，这不就晚了么？：）所以说，学习还是要讲究方法的。学习方法正确，事半功倍；学习方法不正确，事倍而功半。 什么才是学习C语言的捷径？我的答案是看书。书中所写，是前人数十年经验所写，看十本书，就相当于汲取了前人数十年的功力，那么你的内功也会迅速上升1甲子。：）书当然要看好书，只有好书才营养丰富。如你花了1天时间看了一本破书，而该书介绍的知识虽然对于你来说是全新的知识，但是由于书中组织不当、或者深度不够，使你获取的营养很少，还不如自己研究一天来的快，这种书就不值当看了。学习C语言要看那些好书？我认为首先要把基础书给看扎实了，比如《C语言之四书五经》中介绍的4本。（虽然这些书很多已经绝版了，但我相信电子版也是很有益处。况且，如果你真的想看，我相信你一定有办法搞的到。）这些书你会在很短的时间内看完（比如一两个月），这取决于你的基础和悟性。 之后要看那些书呢？我不妨再列几本。Bjarne Stroustrup的《C++程序设计语言》theC++Programming Language）一定要看，这本书里面对于C的一些基础概念的定义，比我见过的其他任何C语言书都要全，都要仔细；Bjarne Stroustrup的《C++语言的设计与演化》（The Design and Evolution of C++）和Did R.Hanson 的《C语言接口与实现 创建可重用软件的技术》（C Interfaces and Implaementations Techniques for Creating Reusable Software）一定要看，这两本书讲述了如何用C来实现异常处理、实现类型的封装和扩展等一些大的项目中经常用到的高级技术。其他的书，操作系统的要看，编译原理的要看，算法的要看，模式的也要看。读书破万卷，coding如有神。 总而言之，就如《传》中云：“生而知之者，上也；学而知之者，次也；困而学之又其次也。”我们不能总是因困而学之，而要做到兵马未动，粮草先行。看书是学习的导向，书中能一一介绍清楚概念，但书却不能把应用的细节一一介绍给你，因为应用总是招数繁复，变化多端。因此我们要想熟悉招数，懂得书中所讲怎么使用，还要多读源码。Linus给别人解答问题的时候，常说Read the fucking source code；候捷也在其文中提到“源码之前，了无秘密。”这就是大师的箴言呀。源码就像是动画、就像是幻灯片，把书中的招式一一演练给你看。可以说高手的经验大都是源自代码。源码和书一样，也是要看好的，不要看差的。在此，我推荐看Linux kernel source code 和 Linux tcp/ip source code。这两套代码都是开源的，垂手可得。此外，还可以配合着Andrew S.Tanenbaum的《操作系统的设计与实现》(Operating Systems：Design and Implementation)、毛德操 胡希明的《Linux内核 源代码情景分析》、Jonathan Corbet,Alessandro Rubini,Greg Kroah-Hartman合著的《Linux设备驱动程序》（Linux Device Driver,3e）、W.Richard Stevens《TCP/IP详解（3部）》 (TCP/IP Illustracted )、W.Richard Stevens《UNIX环境高级编程》（Advanced Programming in the UNIX Environment，新版增加了Linux kernel的内容）等书来看，方便的很。当然程序不是看出来的，是写出来的。我高中的时候每天坚持写6个小时程序，《数据结构》和排列组合、图论方面的习题反复做了N遍。到现在虽然已经时隔五六年，很多内容早已淡忘掉，但却培养了我很强的编码能力和调试能力，直到现在还对我的工作有很大的帮助。

初学者学UI从什么开始？

物流公司和货运代理具体区别如下

1.概念上：货运代理把委托者委托的货物，通过制定的运输途径，从一地运往另一地，货运代理是为运输公司（海、陆、空）代理收运货物、揽货，从而在完成货主与客商之间的贸易中起到重要的连接作用的公司。货运公司即实物分配，包括企业、销售商自身的运输、仓储、包装和搬运等活动的公司。

2.职责与功能：货运代理是在国际货运市场上，处于货主与承运人之间，接受货主委托，代办租船、订舱、配载、缮制有关证件、报关、报验、保险、集装箱运输、拆装箱、签发提单、结算运杂费，乃至交单议付和结汇，它主要负责运输上的事宜，物流公司是受委托方要求把货物从委托地点运输到目的地的过程。负责运输、仓储、物流配送、理货集货等内容。

3.仓储上，货运代理是没有具体的仓库有些也是没有运输工具的，比如汽车、货船等。物流公司是同时拥有自己的仓库和运输工具的。

4.选择上，如果是国际运输则选择货代公司，因为其主要是国际运输业务，而且可以处理报关、保险等业务，国内运输则选择物流公司，物流公司可以处理集货、仓储、运输、理货的业务。

区块链公链都有哪些?

如果你是零基础UI设计初学者，或者是想学UI设计，这一篇，云和数据将告诉你学习UI设计第一阶段到底要掌握哪些知识和技能。

一、学习工具

俗话说：工欲善其事必先利其器，对于入门阶段的学生们，不要纠结如何学，先玩熟Photoshop。UI设计最常使用的工具就是PS，利用它做一些图标、界面。

二、学习UI设计规范

现在主要是安卓与iOS版本

iOS：

字体

iPhone上的字体英文为：HelveticaNeue 至于中文，Mac下用的是黑体-简，Win下则为华文黑体，所有字体要用双数字号。

百度用户体验部做过一个小调查，对APP字体大小的调查结果如下：

内部设计

1、所有能点击的不得小于44px（Retina需要88px）

2、单独存在的部件必须是双数尺寸

3、两倍图以@2x作为命名后缀

4、充分考虑每个控件按钮在4种状态下的样式，如下图：

安卓：

界面尺寸

安卓的尺寸太多，建议使用分辨率为720×1280的设计尺寸

状态栏高度：50px

导航栏高度：96px

标签栏高度：96px

Android最近出的手机几乎去掉了实体键，将功能移到屏幕中，当然高度也和标签栏一样：96px

内容区域高度：1038px（1280-50-96-96=1038）

图标尺寸

Android设计规范中，使用的单位是dp，dp在安卓机上不同的密度转换后px值是不一样的

字体

Android 上的字体为： Droid sans fallback ，是谷歌自己的字体，与微软雅黑很像。 Android的字体大小调查结论是：

三、色彩学习

色彩三要素是指：色相、明度、纯度

色相

色相指色彩的相貌，不同波长决定不同色相，是最直观感受到的色彩。

在光谱中，红橙黄绿青蓝紫是最基本的色相。

明度

明度即色彩的明暗程度。

简单点解释，通过色相的加白加黑的一个变化，任何色彩都有明暗变化，从明度光谱上能看到最明亮的颜色是**，处于光谱中心位置。最暗的是紫色，处于光谱边缘。

纯度

纯度指色彩的鲜艳程度，即色彩饱和度、纯净度、彩度。纯度最高的色彩就是原色，随着纯度的降低，色彩就会变暗、淡。纯度讲到最低就失去色相，变为无彩色，也就是黑色、白色和灰色。

UI设计中色彩的使用

在UI设计中色彩如何搭配？在UI界面设计比例中：用色一般分为主色、次色和色，它们的比例按照20%-30%、5%-10%和5%配色，通过不同配色比例让界面看起来不会突兀或主次部分。

四、临摹阶段

基础知识了解后，接下来就开始练习了，需要通过临摹来加强你的技巧，这个阶段要做的是：多练多问。

五、学会切图

作为设计师与开发之前的桥梁，切图是非常关键的，合适的切图、精准的位置能最大限度的还原效果图的设计。

UI入门阶段基本上需要了解这些，当然这只是UI设计中的其中一小部分，由浅入深，逐步提升

区块链有公有区块链、联合（行业）区块链、私有区块链。公链有点对点电子现金系统：比特币、智能合约和去中心化应用平台：以太坊。

区块链为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链（Blockchain），为比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

扩展资料

根据区块链网络中心化程度的不同，分化出3种不同应用场景下的区块链：

1、全网公开，无用户授权机制的区块链，称为公有链；

2、允许授权的节点加人网络，可根据权限查看信息，往往被用于机构间的区块链，称为联盟链或行业链；

3、所有网络中的节点都掌握在一家机构手中，称为私有链。

联盟链和私有链也统称为许可链，公有链称为非许可链。

区块链特征

1、去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。

2、开放性。区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。

3、独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币用的哈希算法等各种数学算法)，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预。

4、安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。

5、匿名性。除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。

百度百科-区块链

百度百科-公有链